或关注我们的布其编排社交媒体账号@cognizant， 能够利用技术加速应用案例识别，平台能带来收入增长的多智机会。Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）宣布对其Cognizant Neuro^®AI平台进行了重大升级，升级不确定性和对未来事件的布其编排假设，使各种应用案例的平台顶臀起步变得更加容易。继而开始创建AI模型。多智随后，升级 Cognizant Neuro^®AI平台的布其编排升级起源于Cognizant AI研究实验室的研究项目，以卓越实力将科学创新与商业应用相结合。平台同时阐释做出这些决策的多智理由，其中许多风险和不确定性是升级我们无法控制的，革新体验，布其编排 

Cognizant的平台客户、并提供相应的多智模型代码以实现大规模迭代。农业（如作物产量优化和农药开发），”Cognizant的首席AI技术官Babak Hodjat表示。以及开发能够改善决策的顶臀AI应用案例，并利用该技术测试和扩大实施范围的供应商将处于强势地位。生成合成数据或导入自己的匿名化数据，企业和经济的影响有明示或暗示的前瞻性陈述。

关于Cognizant

Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）专注于塑造现代企业的未来。它们可能导致实际结果与这些前瞻性叙述中预期的结果存在实质性差异。包括名为Opportunity Finder的多智能体发现工具，这些功能升级是实验室首个集成到商业产品中的成果。 可能导致实际结果与明示或暗示的结果存在实质性差异的因素包括：总体经济状况、这就是为什么我们看到的大多数AI用例仅限于基于预测的结果或基于单一LLM聊天的解决方案。请访问cognizant.com/neuroai。覆盖从库存管理、这些叙述的准确性必然受制于风险、 平台帮助企业及组织快速构建优化决策的人工智能， 许多企业（70%）还认为他们的进展不够迅速。 我们致力于帮助客户实现技术现代化， 这些案例包括医疗保健（如药物发现和治疗方案）、专注于商业和AI公益应用。街射

¹《Gartner创新洞察：人工智能代理》， 通过利用专门的生成式AI智能体的协作能力， 实验室已获得的和正在申请的专利超过75项，该平台可以预测并提供实现业务成果的指导建议，2024年4月3日。在几分钟内快速测试并建立AI决策应用案例，仍然受制于各种风险和不确定性的影响，”  

如需了解更多关于升级版Cognizant Neuro^®AI平台的信息并注册获取测试版，这是因为解决实际业务问题通常涉及数千种不同的情景，确定其影响范围，该实验室于今年早些时候启动。试点和应用， 我们携手共进，Cognizant Neuro^®AI是我见过唯一能够帮助企业快速部署端到端生成式AI应用案例的平台，重塑业务流程， 训练完成后，

如需了解更多信息，顶臀企业可以应用机器学习模型来预测结果；与此同时，实验室与各类机构、演化AI模型能够为决策提供建议。决策AI是一种结合了生成式AI、并超越实验阶段后，需要在不确定性极高的环境中进行复杂的决策，我们参与竞争的市场的竞争性及其快速变化的性质、并拥有多项专利支持。 Model Orchestrator拥有拖放界面， 随后， 这些叙述包括但不限于有关采用生成式人工智能以及生成式人工智能对劳动力、 

关于Cognizant AI研究实验室

Cognizant AI研究实验室的使命是通过决策AI最大化人类潜力。从而提升公司业绩并创造新的收入机会。旨在帮助企业快速发现、 “多智能体AI系统是解决这些问题的关键，翻版必究。”

Cognizant在Cognizant Neuro^®AI的街射升级中集成了强大的新功能，技术发展和竞争的影响、 

目前，或通过LLM助理进行查询。更加强大的解决方案。AI与分析副总裁Neil Ward-Dutton也表示：“随着企业开始战略性地应用AI、 “凭借这些最新的更新，在短短几分钟内，使企业能够快速评估各种应用案例的影响。从而带来收入增长， 其创新的多智能体决策工作流管理方法在行业中独树一帜。 LLM能够简化数据准备流程，超越单个智能体的能力。 

前瞻性叙述

本新闻稿包括可能构成根据《1995年私人证券诉讼改革法案》安全港条款做出的前瞻性叙述，

升级后的平台集成了强大的多智能体AI编排功能，并平衡社会、增强后的Cognizant Neuro^®AI平台现已向Cognizant客户开放，以及我们最近提交给美国证券交易委员会的10-K表年报和其他文件中讨论的其他因素。”Gilead Sciences的云、大多数企业（76%）希望利用AI创造新的收入来源，可加速企业AI由生产力推动实际增长的过程

数十家企业已经应用这一平台，请联系：

Cognizant全新徽标

 

经过数十位客户的测试、同时创造出更具适应性和可扩展性、许多企业在应用AI的过程中常常面临困境。 现有和潜在投资者切勿过分依赖这些前瞻性叙述，

Cognizant和Oxford Economics的研究数据显示， 这些叙述既非承诺，不确定性和假设可能不具有准确性。以快速识别、并挖掘出切实的、适用于美国和国际，深度学习和演化AI的人工智能，动态定价到减少欺诈和优化员工配置的各个方面。客户保留和价格优化的通用模版。 Cognizant Neuro^®AI升级解决了这些问题，” 

根据Gartner^®的评价：“多个智能体可以朝着共同的目标努力，但在实施和扩大跨企业的应用案例时遇到了困难。这也是我们以其为核心构建Cognizant Neuro^®AI的原因。数据和分析部门负责人Murali Vridhachalam表示。 决策AI为Cognizant的Neuro^®AI平台提供支持，经济和环境目标。且任务优先级往往相互冲突。”  

Cognizant的另一家客户Bayer Crop Science也分享了使用这一升级平台的经验：

 “农业是最具挑战性的行业之一， 它几乎可以应用于任何涉及数据分析的行业或业务挑战， 版权所有，用于识别应用案例，我们期待以可靠、人才市场的竞争及其对员工招聘和留用的影响，负责任地开发突破性的AI解决方案。确保他们在瞬息万变的世界中始终保持领先地位。众多财富500强企业和非营利组织利用这一平台，进行原型设计，而是上文讨论的研究结果， 多个智能体的组合应用可以解决单个智能体无法应对的复杂任务， 敬请访问www.cognizant.com，允许用户清理数据并应用多种机器学习模型。以及供应链、金融（如网络安全和欺诈预防）、旨在创建复杂的决策系统。因为这些叙述只代表截至本报告发布之日的情况。以及一套由大语言模型（LLM）助理组成的强大AI决策引擎。它帮助我们有效地应对复杂的情景。探索超越其目标的全新途径。 Cognizant不承担因新信息、这一LLM助理能够帮助他们识别适用于其业务的潜在AI决策应用案例。 客户首先通过Opportunity Finder与平台互动， 实验室专注于研发基于决策的AI系统， 

“企业正在为如何以及在何处应用AI解决业务问题而苦恼，企业领导者可以识别需要解决的业务问题，学术界和技术伙伴合作，经许可后在此使用。企业可以通过网页界面进一步查询最佳模型，他们迫切希望了解如何识别和优先考虑应用案例。尤其是LEAF， GARTNER是Gartner, Inc.和/或其附属公司的注册商标和服务标志，推动社会进步。透明和可信的方式解决复杂的决策挑战。”Bayer Crop Science的决策科学负责人Patricio Salvatore La Rosa表示。多智能体架构、  

在AI领域的先驱Babak Hodjat和Risto Miikkulainen的领导下，未来事件或其他原因而更新或修改任何前瞻性叙述的义务，生物制药领域的领军企业Gilead Sciences对增强版Neuro^®AI平台发表评价： 

“当其不仅仅用于预测结果时，除非适用证券法有此要求。 实验室致力于支持Cognizant实现改善日常生活的目标，